Financiële data modellering met machine learning

Leer praktische technieken om voorspellingsmodellen te bouwen die werken met echte datasets. Deze workshop combineert Python-bibliotheken, feature engineering en modelvalidatie in een hands-on format.

Wat je gaat leren

Module 1

Data cleaning en preprocessing

Omgaan met missing values, outliers herkennen en transformaties toepassen. Je werkt met pandas en numpy om ruwe financiële data klaar te maken voor modellering.

Module 2

Feature engineering

Technische indicatoren berekenen, rolling statistics gebruiken en nieuwe variabelen creëren die patronen blootleggen in tijdreeksdata.

Module 3

Model training en evaluatie

Random forests, gradient boosting en neural networks toepassen. Je leert cross-validation, hyperparameter tuning en hoe je overfitting detecteert.

Module 4

Backtesting strategieën

Modelprestaties testen op historische data, transaction costs meenemen en realistische performance metrics berekenen.

Module 5

Model deployment basics

Je model exporteren, API endpoints opzetten en simpele monitoring implementeren om modeldrift te detecteren.

Module 6

Real-world case studies

Drie volledige projecten doorlopen: volatility forecasting, credit risk scoring en portfolio optimization met praktische datasets.

Hoe de workshop werkt

Elke sessie duurt drie uur en combineert theorie met coding exercises. Je krijgt toegang tot Jupyter notebooks met voorgestructureerde opdrachten en voorbeelddata.

De begeleiders zijn beschikbaar via chat tijdens de sessies en via forum tussen sessies door. Code reviews gebeuren binnen 48 uur.

Je hebt een laptop nodig met Python 3.8+ geïnstalleerd. Alle benodigde libraries worden aan het begin van de eerste sessie doorgenomen.

Van basis tot toepassing in vier weken

Week 1

Data exploratie en cleaning workflows opzetten met pandas

Week 2

Features engineeren en eerste baseline modellen trainen

Week 3

Geavanceerde modellen bouwen en valideren op test sets

Week 4

Backtesting uitvoeren en deployment pipeline implementeren

Wie je begeleidt

Lars Verhaeghe

Quantitative analyst

Sofie Desmedt

Data engineer

Tom Claessens

ML researcher

Emma Janssens

Risk modeling specialist

Klaar om te beginnen?

De volgende groep start binnenkort. Schrijf je in en krijg direct toegang tot voorbereidend materiaal en de dataset voor de eerste sessie.

Inschrijven voor de workshop